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  • 机器学习

    机器学习是教计算机执行人和动物与生俱来活动的一门学科,从经验中进行学习。机器学习算法使用计算方法直接从数据中“学习”信息,而不依赖于预定方程模型。当可用于学习的样本数量增加时,这些算法可自适应提高性能。

    • 通关要求

      完成每日练习工作0/15

      所有作业至少达成8个A0/8

    • 通关倒计时

    • 通关赏金

      100

      赏金说明

      赏金获得说明

      规定时间内一次通关,获得100%赏金;

      规定时间内第二次通关,获得70%赏金;

      规定时间内第三次通关,获得50%赏金;

    任务完成进度

    您的赏金排名: -- /196

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    DAY1

    00:44:09 |140人正在学习

    机器学习概述

    机器学习概述

    学习进度

    0/3

    作业未提交

    开始学习

    DAY2

    01:07:18 |123人正在学习

    一元线性回归

    熟悉回归概念,掌握一元线性回归

    学习进度

    0/6

    作业未提交

    开始学习

    DAY3

    00:47:35 |67人正在学习

    多元线性回归

    多元线性回归概念和实现

    学习进度

    0/4

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    DAY4

    01:08:17 |72人正在学习

    逻辑回归

    掌握逻辑回归概念,理解逻辑回归代价函数

    学习进度

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    DAY5

    00:57:20 |43人正在学习

    KNN算法

    掌握KNN算法原理

    学习进度

    0/3

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    开始学习

    DAY6

    01:17:31 |90人正在学习

    K-means算法

    K-means算法

    学习进度

    0/6

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    DAY7

    00:57:13 |54人正在学习

    决策树(上)

    掌握决策树的概念,学习使用决策树进行分类

    学习进度

    0/4

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    DAY8

    00:56:04 |39人正在学习

    决策树(下)

    掌握决策树的概念,学习使用决策树进行分类

    学习进度

    0/3

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    DAY9

    01:16:20 |63人正在学习

    贝叶斯算法

    掌握贝叶斯算法和理论,朴素贝叶斯原理,高斯分类器

    学习进度

    0/5

    作业未提交

    开始学习

    DAY10

    01:00:04 |53人正在学习

    SVM支持向量机(上)

    SVM支持向量机是机器学习分类效率最高是算法,也是最难的算法

    学习进度

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    DAY11

    01:13:17 |41人正在学习

    SVM支持向量机(中)

    SVM支持向量机是机器学习分类效率最高是算法,也是最难的算法

    学习进度

    0/4

    作业未提交

    开始学习

    DAY12

    01:37:27 |63人正在学习

    SVM支持向量机(下)

    SVM支持向量机是机器学习分类效率最高是算法,也是最难的算法

    学习进度

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    DAY13

    01:00:30 |50人正在学习

    主成分分析PCA1

    PCA是一种降维算法,可以减少数据的维度,减少计算量

    学习进度

    0/4

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    DAY14

    01:03:45 |32人正在学习

    主成分分析PCA2

    PCA是一种降维算法,可以减少数据的维度,减少计算量

    学习进度

    0/3

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    DAY15

    01:46:47 |64人正在学习

    文本分类和图像识别

    文本分类,图像识别

    学习进度

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