简介:Python数据分析就业特训营

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课表安排

D1python基础之python介绍

D2python基础之第一个程序

D3python基础之变量

D4python基础之输入输出

D5python基础之运算符数据类型转换

D6python基础之if_else_elif

D7python基础之游戏实战

D8python基础之if嵌套

D9python基础之break和continue

D10python基础之字符串

D11python基础之列表

D12python基础之其他类型数据

D13函数(初级)

D14函数(中级)

D15函数(高级)

D16类(初级)

D17类( 高级 )

D18模块

D19飞机大战(上)

D20飞机大战(下)

D21高级阶段课程介绍以及ip端口的介绍使用

D22使用socket实现的udp通信

D23使用socket实现的tcp通信

D24tcp实现文件的上传和下载

D25迭代器和生成器的介绍和使用场景

D26线程

D27进程

D28协程

D29网络协议

D30GIL全局解释器锁

D31闭包的定义以及作用和执行流程

D32赋值、修改、浅拷贝、深拷贝对数据的影响

D33装饰的用法和使用场景

D34公有属性、私有属性、保护属性和导包高级用法

D35super解决钻石继承带来的问题

D36面向对象编程中的封装继承多态

D37Matplotlib-绘图库的介绍

D38Matplotlib-绘制折线图和标注的实现及使用场景介绍

D39Matplotlib-绘制散点图和柱形图的实现及使用场景介绍

D40Matplotlib-绘制饼图和直方图的实现及使用场景介绍

D41numpy库的介绍

D42numpy实现雨滴的均匀分布和模拟正态分布

D43numpy类型数据属性、类型的查看和数组的运算-学生成绩权重运算

D44numpy类型数据的合并、分割和io读写操作

D45pandas的介绍

D46DataFrame、Series结构数据的索引、赋值、排序操作

D47DataFrame、Series结构数据的算术运算和逻辑运算及自定义运算

D48pandas实现绘图以及csv/hdf5等类型数据的读写操作和使用场景

D49粗糙数据缺失的处理和数据离散化(数据分段)-股票数据离散化实战

D50比较不在同一张表的据之间的关系-按行合并和按key合并

D51常用的分类汇总表格-交叉表和透视表

D52对数据集进行分组,然后对每组进行统计分析-分组与聚合

D53机器学习概述

D54一元线性回归

D55多元线性回归

D56逻辑回归

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