深度学习之TensorFlow实战

•  课程目标

  本课程采用“理论+实践”的形式教授，通过大量的实例，全面而深入的讲解各种深度神经网络的原理以及网络模型在TensorFlow上的使用方法。课程中的实例具有很强的实用性

•  师资团队

• 华清创客企业内训讲师，均是来自各个领域的资深专家，均拥有6年以上大型项目经验。

•  培养对象

  学员学习本课程应具备下列基础知识：
  ①有C、Python基础；
  ②了解一些经典的统计机器学习模型；

•  培训方式

第一种：华清创客讲师面授
课时：共2天，每天6学时，总计12学时
◆费用：1800元
◆外地学员：代理安排食宿（需提前预定）

第二种：线上直播授课
直播课时：共4天，每天3学时，总计12学时；
辅导：授课期间，辅导老师每天有1小时的辅导直播
◆费用：1800元

第三种：企业订制培训
课时：根据定制的大纲确定课时
费用：根据课程难度，每课时2000~3500元

• •  质量保证

    1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在下期培训班中重听；

    2、培训结束后免费提供一个月的技术支持，充分保证培训后出效果；

    3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

  •  课程大纲

    
    第一部分深度学习与TensorFlow基础        

             1. 快速了解人工智能与TensorFlow

             2. TensorFlow基础开发步骤

             3. TensorFlow编程基础

             4. TensorFlow简单应用案例

     

    第二部分神经网络基础模型        

             1. 单个神经元及编程实例

             2. 多层神经网络及编程实例

            

    第三部分深度学习神经网络高级模型        

             1. 卷积神经网络及编程实例

             2. 循环神经网络及编程实例

             3. 自编码网络及编程实例

     

    第四部分深度学习神经网络高进阶模型    

             1. 深度神经网络及编程实例

             2. 对抗神经网络及编程实例

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