深度学习之TensorFlow实战

  •  课程目标

    本课程采用“理论+实践”的形式教授,通过大量的实例,全面而深入的讲解各种深度神经网络的原理以及网络模型在TensorFlow上的使用方法。课程中的实例具有很强的实用性

  •  师资团队

  • 华清创客企业内训讲师,均是来自各个领域的资深专家,均拥有6年以上大型项目经验。

  •  培养对象

    学员学习本课程应具备下列基础知识:
    ①有C、Python基础;
    ②了解一些经典的统计机器学习模型;

  •  培训方式

第一种:华清创客讲师面授
课时:共2天,每天6学时,总计12学时
◆费用:1800元
◆外地学员:代理安排食宿(需提前预定)

第二种:线上直播授课
直播课时:共4天,每天3学时,总计12学时;
辅导:授课期间,辅导老师每天有1小时的辅导直播
◆费用:1800元

第三种:企业订制培训
课时:根据定制的大纲确定课时
费用:根据课程难度,每课时2000~3500元

    •  质量保证

      1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在下期培训班中重听;

      2、培训结束后免费提供一个月的技术支持,充分保证培训后出效果;

      3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

    •  课程大纲


      第一部分深度学习与TensorFlow基础        

               1. 快速了解人工智能与TensorFlow

               2. TensorFlow基础开发步骤

               3. TensorFlow编程基础

               4. TensorFlow简单应用案例

       

      第二部分神经网络基础模型        

               1. 单个神经元及编程实例

               2. 多层神经网络及编程实例

              

      第三部分深度学习神经网络高级模型        

               1. 卷积神经网络及编程实例

               2. 循环神经网络及编程实例

               3. 自编码网络及编程实例

       

      第四部分深度学习神经网络高进阶模型    

               1. 深度神经网络及编程实例

               2. 对抗神经网络及编程实例




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