深度学习理论知识回顾
课程
深度学习理论知识回顾
人工智能的发展历程
04' 42"
常用的激活函数
05' 21"
神经网络全连接的原理
04' 33"
CNN卷积原理
03' 47"
BN层原理
07' 11"
池化层的原理与作用
05' 13"
卷积神经网络发展历史
09' 46"
RNN和LSTM原理讲解
05' 20"
深度学习框架TensorFlow和PyTorch区别
06' 44"
(了解)Windows和Ubuntu下安装CUDA11.1
12' 44"
(了解)训练模型没有GPU硬件的处理办法
07' 52"
(了解)演示云服务器上运行代码
20' 50"
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