闯关排行榜
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MAKERU936424538
LV.11340
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SinKMple
LV.9335
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ian*
LV.8270
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课程表 - 人工智能开发基础理论
L1
Python程序设计
Python程序设计课程服务于机器学习、深度学习等人工智能核心课程，详细介绍了python面向过程编程的基础语法，如变量、表达式、语句、函数等概念；对Python程序中特有的列表、元组、字典、集合、字符串等容器类型的典型操作给出了详尽的示例；阐述了面向对象编程的基本概念，以及封装、继承、多态三大面向对象编程的核心特性；在此基础上深化了模块与包、函数重写、迭代器与生成器、函数式编程等python编程
TOP1%同学平均用时03天通关！
开始学习L2
矩阵运算
Numpy库是Python中用于科学计算、数据分析和机器学习的底层库，补充了Python语言所欠缺的数值计算能力。本课程中详细介绍了一维、二维数组的创建、索引访问、切片访问的使用技巧，同时对Numpy中一写常见功能函数做了实例演示，结合课堂的编程作业，可以帮助学习者快速入门Numpy程序设计。为后续机器学习、深度学习课程操作数组打下良好基础。
TOP1%同学平均用时04天通关！
课程预习L4
Python的数据结构
该阶段课程介绍了数据结构与算法的基本概念，主要内容包括Python面向对象程序设计，普通线性表、栈和队列、二叉树等数据结构的Python实现，常见排序算法、查找算法的原理与实现等基本知识。
TOP1%同学平均用时02天通关！
课程预习2
课程表 - 人工智能基础开发核心课程
3
课程表 - 人工智能深度开发核心课程
4