C6000DSP系统开发

  •  课程目标

    本课程主要分为DSP技术和C6000系列芯片的介绍、外设的使用开发环境的使用和软件研发的技巧三个大的部分。考虑到刚刚接触到DSP技术的新人对DSP的技术和相关芯片不甚了解,尽量用通俗的语言和同其他技术的对比,帮助大家来了解DSP的相关知识。

  •  师资团队

  • 华清创客企业内训讲师,均是来自各个领域的资深专家,均拥有6年以上大型项目经验。

  •  培养对象

    学员学习本课程应具备下列基础知识:
    ◆ 熟悉C语言编程;
    ◆ 了解数字信号处理原理。
    DSP系统的软件和硬件开发工程师,电子类专业的大学生和研究生。

  •  培训方式

第一种:华清创客讲师面授
课时:共5天,每天6学时,总计30学时
◆费用(含教材费):公司员工(3200元),个人自费(2500元),学生自费(1900元,凭有效证件)
◆培训证书:培训合格学员可获工业和信息化部《国家信息技术应用技能TI C6000DSP系统开发工程师认证证书》(认证费500元)
◆外地学员:代理安排食宿(需提前预定)

第二种:线上直播授课
直播课时:共10天,每天3学时,总计30学时;
辅导:授课期间,辅导老师每天有1小时的辅导直播
◆费用(含教材费):公司员工(3200元),个人自费(2500元),学生自费(1900元,凭有效证件)
◆培训证书:培训合格学员可获工业和信息化部《国家信息技术应用技能TI C6000DSP系统开发工程师认证证书》(认证费500元)

第三种:C6000DSP系统开发企业定制培训
课时:根据定制的大纲确定课时
费用:根据课程难度,每课时1500~3000元
◆培训证书:培训合格学员可获工业和信息化部《国家信息技术应用技能TI C6000DSP系统开发工程师认证证书》(认证费500元)

    •  质量保证

      1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在下期培训班中重听;

      2、培训结束后免费提供一个月的技术支持,充分保证培训后出效果;

      3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

    •  课程大纲


      第一章     DSP技术概述及开发环境     

               必须要GetDSP知识         

               DSP的功能特点     

               CCS软件仿真器功能     

               CCS操作介绍

               CCS软件工程分析

       

      第二章     CCS下开发应用程序        

               嵌入式C/C++语言重点介绍

               嵌入式C/C++语言的内存管理     

               嵌入式C/C++语言的数值操作

              

      第三章     C6000的体系结构

               C6000的体系结构

               C6000的汇编语言

               C6000的寄存器简介     

               C6000 外设概述   

               开发板演示    

       

      第四章     C6000的外设及使用     

               EDMA      

               中断系统        

               EMIF        

               McASP     

       

      第五章     HPIPCI       

               bootloader      

       

      第六章     嵌入式软件系统    

               前后台系统    

               实时操作系统        

       

      第七章     DSP/BIOS

               RTOS与通用OS     

               DSP/BIOS的模块    

               DSP/BIOS程序的生成    

               DSP/BIOS任务调度        

               DSP/BIOS调试        

       

      第八章     C6000代码优化     

               代码优化的概念,目标和分类    

               基于手工汇编和线性汇编的优化        

               采用辅助工具分析算法        

               算法级优化及技巧        

               汇编级优化及技巧         


the end

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