Pandas数据分析环境
pandas
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通关要求
完成每日练习工作0/8
所有作业至少达成5个A0/5
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通关倒计时
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DAY1
00:39:23 |114人正在学习
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pandas的介绍
认识pandas的结构和基本操作
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DAY2
00:56:02 |62人正在学习
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DataFrame、Series结构数据的索引、赋值、排序操作
认识pandas中数据结构的基本操作
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DAY3
00:45:04 |58人正在学习
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DataFrame、Series结构数据的算术运算和逻辑运算及自定义运算
pandas关于运算的操作
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DAY4
00:57:12 |101人正在学习
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pandas实现绘图以及csv/hdf5等类型数据的读写操作和使用场景
文件的读写实现以及注意事项
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DAY5
01:00:39 |71人正在学习
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粗糙数据缺失的处理和数据离散化(数据分段)-股票数据离散化实战
了解缺失值和离散化的的含义和处理方法
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DAY6
00:34:43 |59人正在学习
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比较不在同一张表的据之间的关系-按行合并和按key合并
表与表的合并
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DAY7
00:31:24 |37人正在学习
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常用的分类汇总表格-交叉表和透视表
交叉表和透视表
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DAY8
00:33:19 |40人正在学习
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对数据集进行分组，然后对每组进行统计分析-分组与聚合
数据的分组和计算
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