毫无编程基础的你： 只需十几天，每天1~2小时， 就能掌握当下最火编程语言 —— Python， 并能立即将自己的编程实力应用于日常工作和生活中。

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matplotlib绘图、数据可视化

Numpy数学计算模块

pandas

学员通过对《电子商务平台数据分析实战》的学习， 掌握Python数据分析的常用知识点和技能，熟悉企业级数据分析报告的书写流程和方法， 掌握表格数据的处理，指标计算和数据可视化绘图，机器学习算法建模预测等等知识， 为数据相关行业就业打下坚实的基础。

学员通过对《互联网产品搜索引擎推广数据分析》的学习， 掌握Python数据分析的常用知识点和技能，熟悉企业级数据分析报告的书写流程和方法， 掌握文本数据的处理，指标计算和数据可视化绘图等等知识， 为数据相关行业就业打下坚实的基础。

学员通过对《民航业客户建模分析实战》的学习， 掌握Python数据分析的常用知识点和技能，熟悉企业级数据分析报告的书写流程和方法， 掌握表格数据的处理，指标计算、数据可视化绘图和机器学习建模预测等等知识， 为数据相关行业就业打下坚实的基础。

机器学习是教计算机执行人和动物与生俱来活动的一门学科，从经验中进行学习。机器学习算法使用计算方法直接从数据中“学习”信息，而不依赖于预定方程模型。当可用于学习的样本数量增加时，这些算法可自适应提高性能。

深度学习是一类算法集合，是机器学习的一个分支。它尝试为数据的高层次摘要进行建模。以一个简单的例子来说，假设你有两组神经元，一个是接受输入的信号，一个是发送输出的信号。当输入层接收到输入信号的时候，它将输入层做一个简单的修改并传递给下一层。

《人工智能企业项目》课程通过对深度学习相关知识的深入掌握，将其应用到企业级实战项目中，在项目实战过程中掌握知识点，同时完成的项目积累为学员的项目工作经验，为将来的AI行业就业打下坚实的基础。

线程，进程，协程，HTTP网络协议是面试中和工作中经常用到，在面向对象编程中也频繁使用，这四天课带你掌握以上的知识

通过这个阶段的学习，让你认识windows和Ubuntu的区别，对于开发人员来说，ubuntu有什么好处，掌握linux操作命令，使得开发事半功倍

MySQL是一种开放源代码的数据库管理系统，使用最常用的 数据库查询语言，也是中小型其实使用最多的数据库，因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下，MySQL是管理内容最好的选择

该阶段课程介绍了数据结构与算法的基本知识，主要内容包括Python面向对象程序设计、顺序表、链表、栈和队列、二叉树和树、集合、排序以及算法的基本知识。拓展问题求解的思路，从解决问题的目标来组织教学内容，注重理论与实践的并用。

HTML和CSS是前端开发必备的基础语言，HTML代表结构，CSS代表样式。HTML和CSS相辅相成缺一不可。其语法简单、易学，是我们开发不可缺少的一种网页描述语言

JavaScript一种直译式脚本语言，是一种动态类型、弱类型、基于原型的语言，内置支持类型。它的解释器被称为JavaScript引擎，为浏览器的一部分，广泛用于客户端的脚本语言，最早是在HTML（标准通用标记语言下的一个应用）网页上使用，用来给HTML网页增加动态功能。JavaScript是世界上最流行的编程语言。他有很多特点，最著名的即是其简单性与跨平台性。Javscript也是前端开发必不可

本课程从零开始由浅入深详细讲解了jQuery的历史，版本差异，以及其内部提供的大量供于开发者使用的API

爬虫是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。

Scrapy是用Python下的一个互联网爬虫应用框架，它能够爬取网站并抽取结构化的数据，它也能够使用API获取数据。Scrapy框架中有很多实用的内置插件和中间件，这些插件和中间件使得Scrapy框架的实用性更强，并且在实战开发中,我们会具体爬取一些网站（如百度贴吧,豆瓣电影等）。

Django是一个由Python编写的、具有完整架站能力的开源Web框架。使用Django，只要很少的代码，Python的程序开发人员就可以轻松地完成一个正式网站所需要的大部分内容，并进一步开发出全功能的Web服务。Django本身基于MVC模型，即Model（模型）+View（视图）+ Controller（控制器）设计模式，天然具有MVC的出色基因：开发快捷、部署方便、可重用性高、维护成本低。

前后端不分离模式项目类似于JD商城的电商网站，其中包括商品主页模块、购物车模块,、搜索模块、个人中心模块、第三方软件支付宝的应用，以及开发完毕的上线部署。