深度学习
深度学习是一类算法集合，是机器学习的一个分支。它尝试为数据的高层次摘要进行建模。以一个简单的例子来说，假设你有两组神经元，一个是接受输入的信号，一个是发送输出的信号。当输入层接收到输入信号的时候，它将输入层做一个简单的修改并传递给下一层。
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通关要求
完成每日练习工作0/10
所有作业至少达成6个A0/6
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通关倒计时
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DAY1
00:51:29 |124人正在学习
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深度学习入门
深度学习概念，tensorflow概念掌握
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DAY2
00:53:23 |103人正在学习
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tensorflow使用
了解tensorflow的基本概念
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DAY3
00:38:27 |50人正在学习
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感知机
感知机是最简单神经网络
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DAY4
01:09:06 |74人正在学习
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多层神经网络,BP传播算法
多层神经网络概念，BP传播算法
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DAY5
01:02:50 |71人正在学习
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卷积神经网络基础
理解卷积神经网络原理
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DAY6
01:07:06 |69人正在学习
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卷积神经网络图像识别
学会使用keras进行简单图像识别
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DAY7
02:20:44 |113人正在学习
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卷积神经网络图像识别和著名CNN介绍
理解经典神经网络
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DAY8
00:50:18 |86人正在学习
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循环神经网络基础
理解循环神经网络原理
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DAY9
00:37:36 |42人正在学习
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循环神经网络实现
学会使用tensorflow实现RNN
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DAY10
01:30:08 |117人正在学习
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生成对抗网络
理解生成对抗网络原理
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