人工智能机器学习

嵌入式星创客 \ LEVEL0

人工智能机器学习

机器学习

通关要求

完成每日练习工作0/25

所有作业至少达成13个A0/13
通关倒计时

任务完成进度

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DAY1 00:44:09 |48人正在学习

机器学习概念

理解机器学习概念

学习进度

0/3

作业未提交

开始学习

DAY2 01:07:18 |55人正在学习

一元线性回归

学习进度

0/6

作业未提交

开始学习

DAY3 00:47:35 |28人正在学习

多元线性回归

学习进度

0/4

作业未提交

开始学习

DAY4 01:08:17 |29人正在学习

逻辑回归

学习进度

0/5

作业未提交

开始学习

DAY5 00:57:20 |16人正在学习

KNN算法

掌握KNN算法原理

学习进度

0/3

作业未提交

开始学习

DAY6 01:17:31 |30人正在学习

K-means算法

学习进度

0/6

作业未提交

开始学习

DAY7 00:57:13 |20人正在学习

决策树（上）

掌握决策树的概念，学习使用决策树进行分类

学习进度

0/4

作业未提交

开始学习

DAY8 00:56:04 |15人正在学习

决策树（下）

掌握决策树的概念，学习使用决策树进行分类

学习进度

0/3

作业未提交

开始学习

DAY9 01:16:20 |28人正在学习

贝叶斯算法

掌握贝叶斯算法和理论

学习进度

0/5

作业未提交

开始学习

DAY10 01:00:04 |22人正在学习

SVM支持向量机（上）

SVM支持向量机是机器学习分类效率最高是算法，也是最难的算法

学习进度

0/4

作业未提交

开始学习

DAY11 01:13:17 |19人正在学习

SVM支持向量机（中）

SVM支持向量机是机器学习分类效率最高是算法，也是最难的算法

学习进度

0/4

作业未提交

开始学习

DAY12 01:37:27 |30人正在学习

SVM支持向量机（下）

SVM支持向量机是机器学习分类效率最高是算法，也是最难的算法

学习进度

0/6

作业未提交

开始学习

DAY13 01:00:30 |20人正在学习

主成分分析PCA1

PCA是一种降维算法，可以减少数据的维度，减少计算量

学习进度

0/4

作业未提交

开始学习

DAY14 01:03:45 |16人正在学习

主成分分析PCA2

PCA是一种降维算法，可以减少数据的维度，减少计算量

学习进度

0/3

作业未提交

开始学习

DAY15 01:46:47 |27人正在学习

文本分类和图像识别

文本分类，图像识别

学习进度

0/5

作业未提交

开始学习

DAY16 00:51:29 |25人正在学习

深度学习入门

深度学习概念，tensorflow概念掌握

学习进度

0/4

作业未提交

开始学习

DAY17 00:53:23 |20人正在学习

tensorflow使用

了解tensorflow的基本概念

学习进度

0/4

作业未提交

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DAY18 00:38:27 |10人正在学习

感知机

感知机是最简单神经网络

学习进度

0/2

作业未提交

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DAY19 01:09:06 |12人正在学习

多层神经网络,BP传播算法

多层神经网络概念，BP传播算法

学习进度

0/3

作业未提交

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DAY20 01:02:50 |13人正在学习

卷积神经网络基础

理解卷积神经网络原理

学习进度

0/3

作业未提交

开始学习

DAY21 01:07:06 |18人正在学习

卷积神经网络图像识别

学会使用keras进行简单图像识别

学习进度

0/3

作业未提交

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DAY22 02:20:44 |22人正在学习

卷积神经网络图像识别和著名CNN介绍

理解经典神经网络

学习进度

0/5

作业未提交

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DAY23 00:50:18 |17人正在学习

循环神经网络基础

理解循环神经网络原理

学习进度

0/4

作业未提交

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DAY24 00:37:36 |10人正在学习

循环神经网络实现

学会使用tensorflow实现RNN

学习进度

0/2

作业未提交

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DAY25 01:30:08 |27人正在学习

生成对抗网络

理解生成对抗网络原理

学习进度

0/5

作业未提交

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