AI企业项目:智慧城市之多场景下的无感通勤系统

《人工智能企业项目》课程通过对深度学习相关知识的深入掌握,将其应用到企业级实战项目中,在项目实战过程中掌握知识点,同时完成的项目积累为学员的项目工作经验,为将来的AI行业就业打下坚实的基础。

  • 通关要求

    完成每日练习工作0/5

    所有作业至少达成3个A0/3

  • 通关倒计时

任务完成进度

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DAY1

01:25:24 |181人正在学习

AI就业项目前导课

通过对算法工程师岗位的情况介绍、薪资、职业规划、面试等业务知识加深学员对岗位的了解

学习进度

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DAY2

01:34:03 |244人正在学习

深度学习理论知识回顾

通过对深度学习理论知识的回顾,加深对知识的掌握程度,为实战项目做好准备

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DAY3

00:50:41 |86人正在学习

深度学习库 PyTorch学习

通过实践项目学习流行的深度学习库PyTorch,为后续企业项目实战打下基础

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DAY4

01:46:51 |230人正在学习

MTCNN人脸检测和FaceNet人脸识别原理

通过对传统人脸检测模型MTCNN和人脸识别模型FaceNet的学习,掌握通用人脸识别工作的原理

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DAY5

01:48:32 |179人正在学习

项目实战:RetinaFace人脸检测、ArcFace人脸识别

人工智能企业实战项目1:《智慧城市之多场景下的无感通勤系统》,使用业界先进的人脸检测模型RetinaFace和人脸识别模型ArcFace实现

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