机器学习算法原理与实践-入门

AI人工智能开发 \ LEVEL10

机器学习算法原理与实践-入门

通关要求

完成每日练习工作0/18

所有作业至少达成10个A0/10
通关倒计时

任务完成进度

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DAY1 00:58:36 |84人正在学习

机器学习介绍与定义

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DAY2 01:37:40 |128人正在学习

KNN决策边界

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DAY3 01:03:07 |66人正在学习

距离计算方式

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DAY4 00:47:15 |100人正在学习

使用数学方法实现KNN

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DAY5 01:15:20 |86人正在学习

前向传播与损失函数

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DAY6 00:59:30 |64人正在学习

反向传播的学习率与梯度下降

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DAY7 01:32:07 |94人正在学习

自求导的方法实现线性回归算法

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DAY8 00:17:10 |74人正在学习

深度学习框架PyTorch的tensor(1)

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DAY9 01:08:05 |110人正在学习

深度学习框架PyTorch的tensor(2)

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DAY10 01:18:04 |65人正在学习

基于PyTorch框架的线性回归原理

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DAY11 01:26:28 |91人正在学习

PyTorch技巧与模型查看

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DAY12 00:55:29 |39人正在学习

基于TensorFlow框架的线性回归

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DAY13 00:59:09 |55人正在学习

TensorFlow技巧与模型查看

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DAY14 00:21:15 |21人正在学习

基于PaddlePaddle框架的线性回归

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DAY15 01:20:54 |65人正在学习

PaddlePaddle技巧与模型查看

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DAY16 01:33:27 |63人正在学习

【项目】基于PyTorch的房价预测

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DAY17 00:23:45 |26人正在学习

【作业】基于PyTorch的鲍鱼年龄判定

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DAY18 00:15:07 |22人正在学习

【作业】基于sklearn共享单车租赁预测

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