CV-卷积神经网络
CV-卷积神经网络
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通关要求
完成每日练习工作0/11
所有作业至少达成6个A0/6
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通关倒计时
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DAY1
00:11:20 |20人正在学习
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计算机眼中的图像
计算机眼中的图像
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DAY2
00:27:54 |60人正在学习
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卷积为什么能识别图像原理
卷积为什么能识别图像原理
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DAY3
00:38:20 |75人正在学习
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卷积为什么能识别图像练习
卷积为什么能识别图像练习
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DAY4
00:16:30 |14人正在学习
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池化为什么能增强特征
池化为什么能增强特征
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DAY5
00:17:31 |27人正在学习
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多通道卷积、偏置过程
多通道卷积、偏置过程
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DAY6
00:42:12 |33人正在学习
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CUDA与CuDNN安装
CUDA与CuDNN安装
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DAY7
01:05:18 |87人正在学习
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LeNet-5原理与算法基础
基于PyTorch的自带数据集实现lenet-5模型的手写数字识别
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DAY8
00:47:59 |62人正在学习
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【项目】LeNet-5的手写体识别项目
【项目】LeNet-5的手写体识别项目
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DAY9
00:46:43 |38人正在学习
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分类算法的评估标准
分类算法的评估标准
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DAY10
02:18:44 |75人正在学习
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简单入门项目-数字识别
简单入门项目-数字识别
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DAY11
01:15:23 |45人正在学习
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视觉-CNN基础
视觉-CNN基础
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