工业流水线产品实时检测(目标检测两阶段与单阶段)
掌握工业流水线产品实时检测(目标检测两阶段与单阶段)
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通关要求
完成每日练习工作0/16
所有作业至少达成9个A0/9
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通关倒计时
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DAY1
00:48:04 |27人正在学习
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R-CNN原理
R-CNN原理
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DAY2
01:19:11 |26人正在学习
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Fast R-CNN原理
Fast R-CNN原理
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DAY3
00:49:32 |26人正在学习
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Faster R-CNN原理
Faster R-CNN原理
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DAY4
01:35:07 |51人正在学习
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SSD的原理与网络结构分析
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DAY5
01:21:49 |54人正在学习
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YOLO简介与快速上手使用-预测篇
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DAY6
01:11:02 |50人正在学习
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YOLO简介与快速上手使用-训练篇
YOLO简介与快速上手使用-训练篇
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DAY7
01:15:59 |33人正在学习
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YOLOV1的原理与网络结构
YOLOV1的原理与网络结构
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DAY8
01:22:02 |63人正在学习
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YOLOV2的原理与网络结构
YOLOV2的原理与网络结构
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DAY9
00:43:20 |30人正在学习
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YOLOV3的原理与网络结构
YOLOV3的原理与网络结构
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DAY10
01:52:39 |52人正在学习
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YOLOV4的原理与网络结构
YOLOV4的原理与网络结构
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DAY11
01:22:56 |43人正在学习
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YOLOV5的原理与网络结构
YOLOV5的原理与网络结构
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DAY12
01:54:42 |65人正在学习
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YOLOV5的使用与代码精讲-预测部分
YOLOV5的使用与代码精讲-预测部分
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DAY13
01:15:37 |34人正在学习
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YOLOV5的使用与代码精讲-网络搭建
YOLOV5的使用与代码精讲-网络搭建
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DAY14
02:03:54 |46人正在学习
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YOLOV5的使用与代码精讲-训练部分
YOLOV5的使用与代码精讲-训练部分
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DAY15
00:29:41 |6人正在学习
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YOLOV8的原理与网络结构
YOLOV8的原理与网络结构
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DAY16
00:05:11 |6人正在学习
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基于YOLO的3D场景分类算法项目部署
基于YOLO的3D场景分类算法项目部署
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