深度学习基础与实践
掌握深度学习基础与实践
-
通关要求
完成每日练习工作0/10
所有作业至少达成6个A0/6
-
通关倒计时
-
-
DAY1
01:29:06 |113人正在学习
-
全连接与链式求导法则
全连接与链式求导法则
-
DAY2
00:34:21 |36人正在学习
-
Softmax与交叉熵
Softmax与交叉熵
-
DAY3
03:43:01 |199人正在学习
-
优化器和优化方法
优化器和优化方法
-
DAY4
01:04:08 |54人正在学习
-
神经网络的可解释性与欠拟合
神经网络的可解释性与欠拟合
-
DAY5
00:42:48 |53人正在学习
-
神经网络的过拟合
神经网络的过拟合
-
DAY6
00:40:51 |41人正在学习
-
神经网络的正则化
神经网络的正则化
-
DAY7
00:45:18 |50人正在学习
-
神经网络的过拟合解决方案
神经网络的过拟合解决方案
-
DAY8
01:38:26 |105人正在学习
-
深度学习回顾与任务
深度学习回顾与任务
-
DAY9
02:43:03 |89人正在学习
-
深度学习基础
深度学习基础
-
DAY10
01:03:53 |50人正在学习
-
知识回顾
知识回顾
©2015-2020 华清远见教育集团 版权所有 京公海网安备110108001117号
京ICP备05046727号-3