矩阵运算
Numpy库是Python中用于科学计算、数据分析和机器学习的底层库，补充了Python语言所欠缺的数值计算能力。本课程中详细介绍了一维、二维数组的创建、索引访问、切片访问的使用技巧，同时对Numpy中一写常见功能函数做了实例演示，结合课堂的编程作业，可以帮助学习者快速入门Numpy程序设计。为后续机器学习、深度学习课程操作数组打下良好基础。
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通关要求
完成每日练习工作0/7
所有作业至少达成4个A0/4
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通关倒计时
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DAY1
00:57:41 |262人正在学习
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Numpy基础
Numpy基础
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DAY2
01:05:11 |220人正在学习
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二维数组
二维数组
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DAY3
01:16:16 |202人正在学习
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数组的访问
数组的访问
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DAY4
00:52:39 |158人正在学习
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数组操作
数组操作
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DAY5
01:02:18 |198人正在学习
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Numpy中的函数
Numpy中的函数
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DAY6
00:20:45 |46人正在学习
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线性代数
线性代数
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DAY7
00:18:39 |76人正在学习
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高维数组
高维数组
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