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  • 简介:人工智能训练营

    课程章节

    第01课 Python入门

    第02课 变量和简单数据类型

    第03课 语句

    第04课 列表与元组

    第05课 字符串

    第06课 字典与集合

    第07课 函数

    第08课 类与对象

    第09课 封装

    第10课 继承

    第11课 多态

    第12课 程序结构

    第13课 异常

    第14课 函数的重写与重载

    第15课 迭代器与生成器

    第16课 函数式编程

    第17课 文件IO

    第18课 Numpy基础

    第19课 二维数组

    第20课 数组的访问

    第21课 数组操作

    第22课 Numpy中的函数

    第23课 线性代数

    第24课 高维数组

    第25课 Matplotlib基础

    第26课 基本使用

    第27课 绘制图形

    第28课 Pandas基础

    第29课 Series & DataFrame

    第30课 数据清洗与绘图

    第31课 数据结构与算法基础

    第32课 线性结构

    第33课 树型结构

    第34课 排序算法

    第35课 查找算法

    第36课 Git教程导学

    第37课 Git教程练习

    第38课 GitHub操作

    第39课 Pycharm集成Git、GitHub和码云

    第40课 项目环境搭建

    第41课 全连接神经网络

    第42课 工业流水线项目实现

    授课讲师

    孟健老师

    高级讲师

    关于讲师

    计算机硕士,握奇数据、中国高科等大型企业技术骨干。从事人工智能、嵌入式等方向技术研发。拥有多年一线开发、教研经验,擅长图形图像的分类、检测、分割算法。

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