第01课 学习Python之前要准备什么呢？

• 课时1Python是啥？

  00 : 05 : 38

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• 课时2想学编程，先装程序运行环境

  00 : 04 : 35

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• 课时3装好了试一试

  00 : 04 : 27

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• 课时4再装点其他的

  00 : 07 : 32

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• 课时5写代码有几种环境，你属于哪一种？

  00 : 09 : 05

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• 课时6用什么写代码之 IDLE

  00 : 07 : 39

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• 课时7用什么写代码之 IPython

  00 : 05 : 02

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• 课时8用什么写代码之 Jupyter Notebook 1

  00 : 16 : 44

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• 课时9用什么写代码之 Jupyter Notebook 2

  00 : 17 : 38

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• 课时10用什么写代码之 VSCode

  00 : 18 : 21

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第02课 今天开始学习Python吧！

• 课时1Python编程是怎么回事？

  00 : 08 : 29

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• 课时2正式语法之前的一些细节

  00 : 12 : 36

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• 课时3数据是怎么一回事

  00 : 07 : 41

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• 课时4操作数据是怎么一回事

  00 : 13 : 14

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• 课时5啥是变量？

  00 : 10 : 32

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• 课时6做个小案例——Python加法器

  00 : 09 : 59

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• 课时7列表和字典是什么

  00 : 08 : 00

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• 课时8互相嵌套的列表和字典

  00 : 05 : 02

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• 课时9流程控制之 分支结构

  00 : 07 : 15

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• 课时10流程控制之 循环结构

  00 : 08 : 12

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• 课时11函数是什么

  00 : 07 : 33

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• 课时12调出帮助文档

  00 : 04 : 40

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• 课时13对象怎么使用

  00 : 14 : 04

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• 课时14实践——写一个属于自己的Python模块吧！

  00 : 13 : 55

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第03课 Python数据分析库：Pandas之Series操作

• 课时1数据分析库 Pandas 基础数据类型

  00 : 07 : 04

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• 课时2抽象和维度

  00 : 18 : 21

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• 课时3Pandas数据类型的维度

  00 : 13 : 34

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• 课时4Series数据操作 列表创建

  00 : 04 : 31

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• 课时5Series数据操作 字典创建

  00 : 05 : 07

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• 课时6Series查询 整体查询

  00 : 06 : 12

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• 课时7Series查询值 索引查询 切片查询

  00 : 06 : 54

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• 课时8Series 查询值 布尔查询

  00 : 06 : 15

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• 课时9Pandas 向量化运算

  00 : 06 : 31

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• 课时10Series进行类数组或字典的操作

  00 : 03 : 21

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• 课时11Series 数据修改

  00 : 05 : 54

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• 课时12Series 数据删除

  00 : 02 : 44

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第04课 Python数据分析库：Pandas之DataFrame操作

• 课时1DataFrame 数据操作 列表创建DF

  00 : 13 : 58

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• 课时2DataFrame 数据操作 字典创建DF

  00 : 10 : 17

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• 课时3DataFrame 数据操作 自定义索引

  00 : 04 : 14

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• 课时4DataFrame查询 整体属性查询

  00 : 05 : 52

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• 课时5DataFrame查询 整体数据情况查询

  00 : 05 : 20

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• 课时6DataFrame查询 快速统计指标

  00 : 05 : 56

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• 课时7DataFrame查询 内容查询尝试

  00 : 07 : 33

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• 课时8DataFrame查询 索引查询

  00 : 09 : 22

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• 课时9DataFrame查询 切片查询

  00 : 05 : 28

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• 课时10DataFrame查询 过滤查询1

  00 : 08 : 49

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• 课时11DataFrame查询 过滤查询2

  00 : 07 : 39

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• 课时12DataFrame查询 过滤查询3

  00 : 08 : 28

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第05课 Python数据分析库：Pandas之DataFrame操作2

• 课时1DataFrame查询 where过滤查询

  00 : 12 : 16

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• 课时2视图和副本 介绍

  00 : 03 : 20

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• 课时3视图和副本 模式切换

  00 : 08 : 16

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• 课时4视图和副本 链式调用错误（了解）

  00 : 05 : 43

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• 课时5Pandas数据操作 对象和索引命名（了解）

  00 : 06 : 44

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• 课时6Pandas数据操作 对象遍历（了解）

  00 : 10 : 06

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• 课时7Series的CRUD操作

  00 : 12 : 58

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• 课时8DataFrame的CRUD操作 1

  00 : 11 : 56

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• 课时9DataFrame的CRUD操作 2

  00 : 06 : 21

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第06课 Python数据分析库：Pandas之表格数据存取

• 课时1Pandas数据输入和输出

  00 : 09 : 46

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• 课时2表格格式CSV数据读写 基础

  00 : 11 : 40

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• 课时3表格格式CSV数据读写 进阶

  00 : 22 : 41

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• 课时4表格格式CSV数据读写 时间类型

  00 : 06 : 33

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• 课时5表格格式Excel数据读写

  00 : 07 : 14

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• 课时6表格格式 JSON PKL HDF5 数据读写

  00 : 11 : 52

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• 课时7表格格式 HTML 内存 数据读写

  00 : 08 : 15

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第07课 Python数据分析库：Pandas之表格分组聚合旋转

• 课时1Pandas分组聚合 聚合运算

  00 : 05 : 26

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• 课时2Pandas分组聚合 分组运算

  00 : 12 : 57

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• 课时3Pandas分组聚合 多维分组 多维聚合

  00 : 08 : 57

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• 课时4重塑和轴向旋转 介绍

  00 : 03 : 05

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• 课时5stack 和 unstack行列旋转

  00 : 07 : 48

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• 课时6行列旋转进阶操作

  00 : 06 : 44

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• 课时7轴向旋转 综合练习

  00 : 06 : 18

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• 课时8Pandas分组聚合 进阶

  00 : 03 : 14

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• 课时9根据列表或数组进行分组

  00 : 02 : 49

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• 课时10根据字典或Series进行分组

  00 : 06 : 04

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• 课时11根据函数进行分组

  00 : 05 : 00

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• 课时12根据层次化索引的级别分组

  00 : 07 : 55

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• 课时13按列分组聚合

  00 : 12 : 46

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• 课时14分组聚合 综合练习

  00 : 10 : 56

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第08课 Python数据分析库：Pandas之透视表和交叉表

• 课时1透视表和交叉表 介绍

  00 : 07 : 34

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• 课时2透视表和交叉表 数据介绍

  00 : 06 : 57

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• 课时3计数指标计算

  00 : 06 : 05

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• 课时4透视表使用 基础

  00 : 05 : 46

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• 课时5透视表使用 进阶

  00 : 12 : 13

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• 课时6透视表参数 分项小计

  00 : 07 : 35

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• 课时7透视表参数 其他

  00 : 04 : 46

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• 课时8交叉表使用

  00 : 09 : 45

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• 课时9交叉表 综合练习

  00 : 06 : 52

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第09课 Python数据分析库：Pandas之数据运算和可视化

• 课时1Pandas数据运算 自定义函数运算

  00 : 09 : 46

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• 课时2Pandas数据运算 自定义函数运算2

  00 : 12 : 51

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• 课时3Pandas数据运算 库自带运算

  00 : 07 : 04

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• 课时4不同运算方式速度比较

  00 : 12 : 32

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• 课时5Pandas可视化 介绍

  00 : 06 : 48

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• 课时6Series绘图

  00 : 04 : 22

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• 课时7DataFrame绘图

  00 : 06 : 15

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• 课时8常见图像绘制

  00 : 07 : 39

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第10课 Python数据分析库：Pandas之离散、连续数据分析

• 课时1Pandas数据规整 离散化 介绍

  00 : 10 : 20

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• 课时2连续数据离散化 cut方法

  00 : 14 : 26

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• 课时3连续数据离散化 qcut方法

  00 : 07 : 20

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• 课时4计算指标和哑变量

  00 : 10 : 47

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• 课时5分位数分析 连续值分析

  00 : 11 : 10

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• 课时6分位数分析 离散值分析

  00 : 03 : 37

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• 课时7连续值和离散值相互转化 1

  00 : 13 : 03

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• 课时8连续值和离散值相互转化 2

  00 : 05 : 18

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• 课时9分位数分析 单列、两列分析

  00 : 12 : 06

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• 课时10分位数分析 三列分析 总结

  00 : 14 : 12

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• 课时11分位数分析 例2

  00 : 12 : 07

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第11课 Python数据分析库：Pandas之数据规整清洗1

• 课时1Pandas数据规整 转换 排序

  00 : 10 : 01

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• 课时2Pandas数据规整 转换 随机采样

  00 : 13 : 07

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• 课时3Pandas数据规整 合并 追加合并

  00 : 08 : 15

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• 课时4Pandas数据规整 合并 连接

  00 : 12 : 47

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• 课时5Pandas数据规整 合并 复杂合并1

  00 : 10 : 28

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• 课时6Pandas数据规整 合并 复杂合并2

  00 : 02 : 20

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• 课时7Pandas数据规整 合并 复杂合并3

  00 : 04 : 49

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• 课时8Pandas数据规整 合并 复杂合并4

  00 : 04 : 16

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• 课时9Pandas数据规整 合并 复杂合并5

  00 : 02 : 59

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• 课时10Pandas数据规整 合并 合并重叠数据

  00 : 13 : 25

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• 课时11Python数据分析知识点重要程度

  00 : 05 : 45

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第12课 Python数据分析库：Pandas数据规整清洗2

• 课时1Pandas 数据规整 清理 介绍

  00 : 07 : 10

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• 课时2Pandas 数据规整 清理 缺失值表示

  00 : 10 : 00

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• 课时3Pandas 数据规整 清理 缺失值查询

  00 : 15 : 48

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• 课时4Pandas 数据规整 清理 缺失值过滤

  00 : 06 : 43

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• 课时5Pandas 数据规整 清理 缺失值填充

  00 : 13 : 31

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• 课时6Pandas 数据规整 清理 值替换

  00 : 05 : 33

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• 课时7Pandas 数据规整 清理 重复数据查询和操作

  00 : 09 : 47

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• 课时8Pandas 数据规整 清理 检测过滤异常值

  00 : 16 : 04

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• 课时9Pandas 数据规整 转换 索引操作 介绍

  00 : 02 : 03

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• 课时10Pandas数据规整 转换 索引操作 直接赋值修改索引

  00 : 03 : 37

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• 课时11Pandas数据规整 转换 索引操作 rename替换索引

  00 : 01 : 52

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• 课时12Pandas数据规整 转换 索引操作 reindex重建索引

  00 : 09 : 53

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• 课时13Pandas数据规整 转换 索引操作 索引和列转换

  00 : 01 : 14

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• 课时14Pandas数据规整 转换 DataFrame索引操作

  00 : 19 : 33

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• 课时15Pandas数据规整 转换 索引操作 重复索引

  00 : 01 : 36

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第13课 Python数据分析库：表格操作总结复习

• 课时1总结复习：Python数据操作介绍

  00 : 12 : 46

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• 课时2总结复习：库载入 数据载入

  00 : 17 : 11

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• 课时3总结复习：查询 整体查询

  00 : 18 : 34

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• 课时4总结复习：查询 内容查询

  00 : 13 : 23

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• 课时5总结复习：缺失值处理 类型转换

  00 : 06 : 58

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• 课时6总结复习：分组 聚合 重塑

  00 : 07 : 29

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• 课时7总结复习：透视表 交叉表1

  00 : 13 : 51

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• 课时8总结复习：透视表 交叉表2

  00 : 08 : 21

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• 课时9总结复习：连续值、离散值和分位数分析

  00 : 21 : 07

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• 课时10总结复习：索引和值的转换和排序

  00 : 14 : 05

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• 课时11总结复习：Pandas数据可视化

  00 : 06 : 56

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• 课时12总结复习：Pandas自定义函数

  00 : 27 : 51

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第14课 Python底层绘图库：Matplotlib

• 课时1Python数据可视化 介绍

  00 : 03 : 02

  开始学习
• 课时2Matplotlib绘图库 常用图像1

  00 : 04 : 23

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• 课时3Matplotlib绘图库 常用图像2

  00 : 05 : 10

  开始学习
• 课时4Matplotlib绘图库 常用图像3

  00 : 03 : 21

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• 课时5Matplotlib绘图库 常用图像4

  00 : 10 : 46

  开始学习
• 课时6Matplotlib绘图库 高维图像

  00 : 09 : 45

  开始学习
• 课时7Matplotlib绘图库 动态图像

  00 : 07 : 13

  开始学习
• 课时8Matplotlib绘图综合实践

  00 : 08 : 37

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