深度学习之Python编程

    •  课程目标

      本课程的内容经过精心设计和挑选,只给大家讲解最精华最有用的python入门知识点、最基本最常用的数据库pandas、科学计算库numpy和python中常用的绘图工具包。让大家快速掌握深度学习所需要的python核心知识。

    •  师资团队

      华清创客企业内训讲师,均是来自各个领域的资深专家,均拥有6年以上大型项目经验。

    •  培养对象

      1、零编程基础学员
      2、python编程基础薄弱的学员
      3、对机器学习感兴趣的学员
      4、对深度学习感兴趣的学员

    •  培训方式

      • 第一种:华清创客讲师面授
        课时:共2天,每天6学时,总计12学时
        ◆费用:1800元
        ◆外地学员:代理安排食宿(需提前预定)

        第二种:线上直播授课
        直播课时:共4天,每天3学时,总计12学时;
        辅导:授课期间,辅导老师每天有1小时的辅导直播
        ◆费用:1800元

        第三种:企业订制培训
        课时:根据定制的大纲确定课时
        费用:根据课程难度,每课时1500~3000元


         质量保证

      • 1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在下期培训班中重听;

        2、培训结束后免费提供一个月的技术支持,充分保证培训后出效果;

        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

      •  课程大纲

        第一章:Python基础 1.python简介

        2.python编译环境Anaconda安装和使用

        3.print用法

        4.运算符和变量

        5.while循环和for循环

        6.列表基础

        7.列表操作,多维列表

        8.元组

        9.if条件1

        10.if条件2

        11.字典

        12.函数

        13.模块

        14.类基础

        15.类的继承

        16.input用法

        17.文件读写

        18.异常处理

        19.json数据存储

        20.猜数字小游戏

         

        第二章:数据分析库Pandas 1.pandas基础,Series,DataFrame

        2.pandas选择数据

        3.pandas赋值及操作

        4.pandas处理丢失数据

        5.pandas读取及写入文件

        6.pandas合并

        7.pandas合并merge

        8.pandas plot

         

        第三章:科学计算库numpy 1.numpy的属性

        2.创建array

        3.numpy的运算1

        4.随机数生成以及矩阵的运算2

        5.nunpy的索引

        6.array合并

        7.array分割

        8.numpy的浅拷贝和深拷贝

         

        第四章:Matplotlib绘图 1.matplotlib基础用法

        2.matplotlib figure图像

        3.matplotlib设置坐标轴1

        4.matplotlib设置坐标轴2

        5.matplotlib legend图例

        6.matplotlib 标注

        7.matplotlib scatter散点图

        8.matplotlib bar直方图

        9.matplotlib contours等高线图

        10.matplotlib 3D

        11.matplotlib subplot

        12.matplotlib动态图 









the end

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