简介:1. 掌握Python基础语法, 具备基础的编程能力; 2. 建立起编程思维以及面向对象程序设计思想;3.人工智能项目实战,掌握未来核心竞争力
课程章节
第01课 python基础之python介绍
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课时1Python基础导学
开始学习 - 课时2python的职业方向和工资 开始学习
- 课时3环境的安装 开始学习
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课时4基础班课程介绍
开始学习 -
课时5计算机组成原理
开始学习 -
课时6python的介绍
开始学习
第02课 python基础之第一个程序
第03课 python基础之变量
第04课 python基础之输入输出
第05课 python基础之运算符数据类型转换
第06课 python基础之if_else_elif
第07课 python基础之游戏实战
第08课 python基础之if嵌套
第09课 python基础之break和continue
第10课 python基础之字符串
第11课 python基础之列表
第12课 python基础之其他类型数据
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课时1元祖
开始学习 -
课时2字典的常见操作
开始学习 -
课时3字典的常规操作2
开始学习 -
课时4遍历
开始学习 -
课时5公共方法
开始学习 -
课时6高级用法_推导式1
开始学习 -
课时7高级用法_推导式2
开始学习 -
课时8集合1
开始学习 -
课时9集合2
开始学习 -
课时10总结
开始学习
第13课 函数(初级)
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课时1函数
开始学习 -
课时2函数的参数1
开始学习 -
课时3函数的返回值1
开始学习 -
课时4函数的四种类型
开始学习 -
课时5函数的嵌套
开始学习 -
课时6全局和局部变量
开始学习 -
课时7函数的返回值2
开始学习
第14课 函数(中级)
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课时1函数的参数2
开始学习 -
课时2函数的参数综合使用1
开始学习 -
课时3函数的参数综合使用2
开始学习 -
课时4引用
开始学习 -
课时5可变和不可变类型
开始学习 -
课时6学生管理系统1
开始学习 -
课时7学生管理系统2
开始学习 -
课时8学生管理系统3
开始学习
第15课 函数(高级)
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课时1递归函数
开始学习 -
课时2匿名函数1
开始学习 -
课时3匿名函数2
开始学习 -
课时4总结
开始学习 -
课时5文件的的常见操作
开始学习 -
课时6文件的拷贝
开始学习 -
课时7获取当前的读写位置
开始学习 -
课时8文件夹的操作1
开始学习 -
课时9文件夹的操作2
开始学习 -
课时10文件版学生管理系统1
开始学习 -
课时11文件版学生管理系统2
开始学习 -
课时12总结
开始学习
第16课 类(初级)
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课时1面向对象的介绍
开始学习 -
课时2创建类1
开始学习 -
课时3创建类2
开始学习 -
课时4self的介绍
开始学习 -
课时5init的介绍
开始学习 -
课时6str的介绍
开始学习 -
课时7实战烤地瓜1
开始学习 -
课时8实战烤地瓜2
开始学习 -
课时9实战存家具
开始学习
第17课 类( 高级 )
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课时1私有属性1
开始学习 -
课时2私有属性2
开始学习 -
课时3del的介绍
开始学习 -
课时4继承
开始学习 -
课时5单继承&多继承
开始学习 -
课时6多层继承
开始学习 -
课时7父类
开始学习 -
课时8super的使用1
开始学习 -
课时9super的使用2
开始学习 -
课时10关于类的一些概念
开始学习 -
课时11关于类方法的一些概念
开始学习
第18课 模块
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课时1new方法
开始学习 -
课时2单例模式1
开始学习 -
课时3单例模式2
开始学习 -
课时4异常
开始学习 -
课时5自定义模块
开始学习 -
课时6模块的导入1
开始学习 -
课时7模块的导入2
开始学习 -
课时8模块的导入3
开始学习 -
课时9模块中all的用法
开始学习 -
课时10包1
开始学习 -
课时11包2
开始学习
第19课 飞机大战(上)
第20课 飞机大战(下)
第21课 机器学习概述
第22课 一元线性回归
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课时1一元线性回归概念
开始学习 -
课时2一元线性回归代价函数
开始学习 -
课时3一元线性回归梯度下降
开始学习 -
课时4一元线性回归实战1(房价预测)
开始学习 -
课时5一元线性回归实战2
开始学习 -
课时6一元线性回归实战3
开始学习
第23课 多元线性回归
第24课 逻辑回归
第25课 KNN算法
第26课 K-means算法
授课讲师
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BAT精英导师团
总监级讲师
关于讲师
● 小美老师:华清创客学院教学总监,美女讲师,人工智能工学硕士,10年Python人工智能相关开发经验。
● 俊龙老师:北京交大高材生,爱立信、华为研发总监,近20年Python人工智能开发老司机。
● 旭峰老师:网易研发总监,大数据领域专家,精通数据分析、图像识别,10余年Python全栈开发及教研经验。
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