简介:本课程根据目前就业市场蓝海岗位做了针对性设计,Python数据分析与人工智能,结合企业级生产环境的真实项目实战,掌握2年以上工作经验。同时,避开重量级开发的激烈竞争,轻松工作、拿高薪!

课程章节

第01课 环境安装&软件使用

第02课 Python起步

第03课 数据类型:标量类型

第04课 操作数据:运算

第05课 数据结构:非标量类型之序列

第06课 数据结构:非标量类型之映射

第07课 操作数据:流程控制

第08课 实践项目:ToDoList待办事项程序

第09课 抽象封装:函数1

第10课 抽象封装:函数2

第11课 模块和库

第12课 异常处理

第13课 Python语法糖

第14课 Python标准库

第15课 类(初级)

第16课 类( 高级 )

第17课 飞机大战(上)

第18课 飞机大战(下)

第19课 Matplotlib-绘图库的介绍

第20课 Matplotlib-绘制折线图和标注的实现及使用场景介绍

第21课 Matplotlib-绘制散点图和柱形图的实现及使用场景介绍

第22课 Matplotlib-绘制饼图和直方图的实现及使用场景介绍

第23课 numpy库的介绍

第24课 numpy实现雨滴的均匀分布和模拟正态分布

第25课 numpy类型数据属性、类型的查看和数组的运算-学生成绩权重运算

第26课 numpy类型数据的合并、分割和io读写操作

第27课 pandas的介绍

第28课 DataFrame、Series结构数据的索引、赋值、排序操作

第29课 DataFrame、Series结构数据的算术运算和逻辑运算及自定义运算

第30课 pandas实现绘图以及csv/hdf5等类型数据的读写操作和使用场景

第31课 粗糙数据缺失的处理和数据离散化(数据分段)-股票数据离散化实战

第32课 比较不在同一张表的据之间的关系-按行合并和按key合并

第33课 常用的分类汇总表格-交叉表和透视表

第34课 对数据集进行分组,然后对每组进行统计分析-分组与聚合

第35课 地震数据分析项目(一)

第36课 地震数据分析项目(二)

第37课 地震数据分析项目(三)

第38课 商城数据分析项目(一)

第39课 商城数据分析项目(二)

第40课 商城数据分析项目(三)

第41课 机器学习概述

第42课 一元线性回归

第43课 多元线性回归

第44课 逻辑回归

第45课 Pandas数据分析技能总结

第46课 项目1:电子商务平台数据分析实战1 - 数据规整和分析思路

第47课 项目1:电子商务平台数据分析实战2 - 描述性分析

第48课 项目1:电子商务平台数据分析实战3 - 探索性分析

第49课 文本分析技能总结

第50课 项目2:互联网产品搜索引擎推广数据分析1 - 数据采集和清洗

第51课 项目2:互联网产品搜索引擎推广数据分析2 - 数据分析

第52课 Linux

第53课 常用的Linux命令及选项

第54课 Linux系统命令

第55课 MySQL 数据库的认识和基本使用

第56课 数据库的基础操作

第57课 数据库的进阶操作(一)

第58课 数据库的进阶操作(二)

第59课 数据库编程及数据库高级概念

授课讲师

程老师

总监级讲师

关于讲师

12年项目开发经验,Python数据科学的拓荒者,数据分析报告专家,Python教培行业老司机。擅长Python数据科学和人工智能技术栈、各类机器学习、深度学习算法及应用,对行业有深刻理解,曾任教多所高校特聘讲师,学员遍布BATH等大厂。主要项目有:某生鲜电商用户分析报告、爆款产品推广策略分析、中国移动用户画像&信用评分等。

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