简介:本课程根据目前就业市场蓝海岗位做了针对性设计,Python数据分析与人工智能,结合企业级生产环境的真实项目实战,掌握2年以上工作经验。同时,避开重量级开发的激烈竞争,轻松工作、拿高薪!
课程章节
第01课 程老师带你深入浅出聊Python
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课时1年度最火编程语言,为什么人人都在学Python
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课时2学会Python能给你带来什么
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课时3Python两大流派你了解么
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课时4看看学了Python都能做什么 - 构建的网站
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课时5看看学了Python都能做什么 - 桌面小游戏
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课时6看看学了Python都能做什么 - 爬虫采集美女图片
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课时7看看学了Python都能做什么 - 数据分析报告
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课时8零基础学员学习Python的秘诀
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课时9答疑:这么多编程语言,我应该选择哪种语言学习
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课时10答疑:自学/报班多种学习方式,应该选择哪种方式学习
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课时11答疑:学历不高/非本专业/不懂电脑...能学会Python吗
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课时12如何开始学习Python
第02课 环境安装&软件使用
- 课时1Python课程概述 开始学习
- 课时2什么是编程 开始学习
- 课时3什么是Python 开始学习
- 课时4Python运行环境安装 开始学习
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课时5安装后测试环境
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课时6安装第三方库
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课时7Python代码开发环境分类
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课时8常用编辑器:IDLE
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课时9常用编辑器:iPython
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课时10常用编辑器:Jupyter Notebook 1
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课时11常用编辑器:Jupyter Notebook 2
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课时12常用编辑器:VSCode
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课时13文档排版语言:Markdown
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课时14怎样学习
第03课 Python起步
- 课时1Python一切皆对象 开始学习
- 课时2Python数据类型 开始学习
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课时3为什么数据要分类型
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课时4各类型对象占用内存大小
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课时5Python起步基本代码
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课时6常用编辑器:Pycharm
第04课 数据类型:标量类型
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课时1标量类型 介绍
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课时2标量类型:布尔型、整型
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课时3标量类型:浮点数
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课时4标量类型:复数型、None
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课时5标量类型:字符串
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课时6标量类型转换
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课时7字符串和变量组合输出
第05课 操作数据:运算
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课时1操作数据:运算介绍
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课时2运算符:赋值运算符、变量定义
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课时3运算符:算数运算符、比较运算符
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课时4运算符:逻辑运算符
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课时5运算符:自定义异或运算
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课时6运算符:成员运算符、身份运算符
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课时7运算符:位运算符
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课时8运算符优先级
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课时9实践:做一个Python加法小程序
第06课 数据结构:非标量类型之序列
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课时1数据结构:非标量类型 介绍
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课时2序列:列表的创建、查询
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课时3序列:列表的修改、删除
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课时4序列:列表的排序、转换、帮助文档
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课时5序列:元组
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课时6序列压缩和解包操作
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课时7序列:字符串的特殊查询、删除、替换
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课时8字符串和列表相互转换、字符顺序
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课时9序列:range类型序列、总结
第07课 数据结构:非标量类型之映射
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课时1数据结构:字典的创建、查询
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课时2数据结构:字典的增加、修改、删除
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课时3数据结构:集合
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课时4总结:非标量类型对象
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课时5复合类型:引用、浅拷贝、深拷贝
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课时6复合类型:数据维度
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课时7实践:复合类型的应用
第08课 操作数据:流程控制
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课时1操作数据:流程控制 介绍
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课时2流程控制:顺序结构、分支结构
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课时3流程控制:循环结构之while循环
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课时4流程控制:循环结构之for循环
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课时5流程控制:for循环遍历进阶
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课时6流程控制:循环结构之循环进阶
第09课 实践项目:ToDoList待办事项程序
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课时1ToDoList待办事项程序-结构设计
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课时2ToDoList待办事项程序-添加事项
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课时3ToDoList待办事项程序-查询事项
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课时4实践项目总结-后续任务
第10课 抽象封装:函数1
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课时1函数 介绍
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课时2函数:基本结构
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课时3函数:文档字符串帮助
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课时4函数参数:形式参数、实际参数
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课时5函数参数:必须参数、可选参数
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课时6函数参数:位置参数、关键字参数
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课时7函数参数:不定参数(可变参数)
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课时8函数的本质是对象
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课时9形参和实参的相互压缩解压
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课时10函数的变量作用域:局部变量
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课时11函数的变量作用域:全局变量
第11课 抽象封装:函数2
第12课 模块和库
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课时1模块和库介绍
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课时2Python库调用
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课时3实践:写一个自己的Python模块
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课时4pyc字节码文件
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课时5Python导入库搜索路径顺序
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课时6Python的包
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课时7实践:写一个自己的Python包1
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课时8实践:写一个自己的Python包2
第13课 异常处理
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课时1错误、异常、警告
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课时2异常捕获:捕获指定类型异常
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课时3异常捕获:捕获所有类型异常
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课时4异常捕获:同时处理多个异常
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课时5异常捕获:可选子句 else、finally
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课时6异常抛出:raise、assert
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课时7异常抛出:断言应用例子
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课时8异常和分支结构的异同
第14课 Python语法糖
第15课 Python标准库
第16课 类(初级)
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课时1面向对象的介绍
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课时2创建类1
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课时3创建类2
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课时4self的介绍
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课时5init的介绍
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课时6str的介绍
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课时7实战烤地瓜1
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课时8实战烤地瓜2
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课时9实战存家具
第17课 类( 高级 )
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课时1私有属性1
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课时2私有属性2
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课时3del的介绍
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课时4继承
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课时5单继承&多继承
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课时6多层继承
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课时7父类
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课时8super的使用1
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课时9super的使用2
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课时10关于类的一些概念
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课时11关于类方法的一些概念
- 课时12new方法 开始学习
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课时13单例模式1
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课时14单例模式2
第18课 飞机大战(上)
第19课 飞机大战(下)
第20课 Matplotlib-绘图库的介绍
- 课时1课程介绍 开始学习
- 课时2环境搭建 开始学习
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课时3juprter的优点
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课时4jupyter的使用
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课时5matplotlib的介绍
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课时6matplotlib的扩展介绍
第21课 Matplotlib-绘制折线图和标注的实现及使用场景介绍
第22课 Matplotlib-绘制散点图和柱形图的实现及使用场景介绍
第23课 Matplotlib-绘制饼图和直方图的实现及使用场景介绍
第24课 numpy库的介绍
第25课 numpy实现雨滴的均匀分布和模拟正态分布
第26课 numpy类型数据属性、类型的查看和数组的运算-学生成绩权重运算
第27课 numpy类型数据的合并、分割和io读写操作
第28课 pandas的介绍
第29课 DataFrame、Series结构数据的索引、赋值、排序操作
第30课 DataFrame、Series结构数据的算术运算和逻辑运算及自定义运算
第31课 pandas实现绘图以及csv/hdf5等类型数据的读写操作和使用场景
第32课 粗糙数据缺失的处理和数据离散化(数据分段)-股票数据离散化实战
第33课 比较不在同一张表的据之间的关系-按行合并和按key合并
第34课 常用的分类汇总表格-交叉表和透视表
第35课 对数据集进行分组,然后对每组进行统计分析-分组与聚合
第36课 机器学习概述
第37课 一元线性回归
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课时1一元线性回归概念
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课时2一元线性回归代价函数
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课时3一元线性回归梯度下降
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课时4一元线性回归实战1(房价预测)
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课时5一元线性回归实战2
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课时6一元线性回归实战3
第38课 多元线性回归
第39课 逻辑回归
第40课 Pandas数据分析技能总结
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课时1Pandas数据分析技能总结 介绍
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课时2载入库 载入数据
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课时3表格整体查询
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课时4格内容查询
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课时5缺失值处理 值类型转换
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课时6分组 聚合 重塑
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课时7分组聚合重塑实现透视表交叉表
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课时8透视表交叉表原生函数
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课时9离散化和分位数分析
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课时10索引和值的转换和排序
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课时11Pandas可视化
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课时12自定义函数
第41课 项目1:电子商务平台数据分析实战1 - 数据规整和分析思路
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课时1环境配置与库安装
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课时2数据分析项目介绍
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课时3通用数据分析流程
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课时4数据规整 值类型错误查询
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课时5数据规整 修正错误数据
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课时6数据规整 分析异常值
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课时7数据分析报告书写思路
第42课 项目1:电子商务平台数据分析实战2 - 描述性分析
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课时1流程计划和准备工作
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课时2订单优惠额度
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课时3订单商品排行
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课时4分离无价值客户
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课时5客户特征分析
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课时6时间特征分析
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课时7客户信息进阶分析思路
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课时8总结建议
第43课 项目1:电子商务平台数据分析实战3 - 探索性分析
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课时1探索性分析的应用场景
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课时2数据分析常用机器学习算法
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课时3建模预测前的特征工程
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课时4模型解读 总结和建议
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课时5市面上的数据分析报告是什么水平
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课时6数据分析师的价值所在
第44课 文本分析技能总结
第45课 项目2:互联网产品搜索引擎推广数据分析1 - 数据采集和清洗
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课时1互联网产品搜索引擎推广数据分析 介绍
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课时2数据源使用
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课时3热度数据获取
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课时4新闻数据采集1
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课时5新闻数据采集2
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课时6数据的清洗和规整
第46课 项目2:互联网产品搜索引擎推广数据分析2 - 数据分析
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课时1数据分析 背景介绍
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课时2写数据分析报告的两种境界
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课时3推广策略研究
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课时4数据分析 指标计算1
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课时5数据分析 指标计算2
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课时6数据分析 可视化
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课时7流量监测细化分析
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课时8文本分析 总结
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课时9生成PPT文档
第47课 Linux
第48课 常用的Linux命令及选项
第49课 Linux系统命令
第50课 MySQL 数据库的认识和基本使用
第51课 数据库的基础操作
第52课 数据库的进阶操作(一)
第53课 数据库的进阶操作(二)
第54课 数据库编程及数据库高级概念
授课讲师
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程老师
总监级讲师
关于讲师
12年项目开发经验,Python数据科学的拓荒者,数据分析报告专家,Python教培行业老司机。擅长Python数据科学和人工智能技术栈、各类机器学习、深度学习算法及应用,对行业有深刻理解,曾任教多所高校特聘讲师,学员遍布BATH等大厂。主要项目有:某生鲜电商用户分析报告、爆款产品推广策略分析、中国移动用户画像&信用评分等。
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