简介:本课程系统涵盖Python编程基础、数据结构与算法、面向对象设计、版本控制及工业级项目开发四大模块。学员将从Python语法、变量类型、函数与类等核心语法入门,逐步掌握列表、字典、字符串等数据结构,深入理解封装、继承、多态等面向对象思想。课程融入Numpy、Pandas、Matplotlib等数据分析库实战,并详解Git/GitHub协作开发与PyCharm工具集成。进阶部分覆盖迭代器、生成器、函

课程章节

第01课 Python入门

第02课 变量和简单数据类型

第03课 语句

第04课 列表与元组

第05课 字符串

第06课 字典与集合

第07课 函数

第08课 类与对象

第09课 封装

第10课 继承

第11课 多态

第12课 程序结构

第13课 异常

第14课 函数的重写与重载

第15课 迭代器与生成器

第16课 函数式编程

第17课 文件IO

第18课 Numpy基础

第19课 二维数组

第20课 数组的访问

第21课 数组操作

第22课 Numpy中的函数

第23课 线性代数

第24课 高维数组

第25课 Matplotlib基础

第26课 基本使用

第27课 绘制图形

第28课 Pandas基础

第29课 Series & DataFrame

第30课 数据清洗与绘图

第31课 数据结构与算法基础

第32课 线性结构

第33课 树型结构

第34课 排序算法

第35课 查找算法

第36课 Git教程导学

第37课 Git教程练习

第38课 GitHub操作

第39课 Pycharm集成Git、GitHub和码云

第40课 项目环境搭建

第41课 全连接神经网络

第42课 工业流水线项目实现

授课讲师

孟健老师

金牌讲师,技术大牛

关于讲师

计算机硕士,握奇数据、中国高科等大型企业技术骨干。从事人工智能、嵌入式等方向技术研发。拥有多年一线开发、教研经验,擅长图形图像的分类、检测、分割算法。

课程推荐

学习服务

  • 技术大牛直播授课
  • 实时学情管理
  • 课后作业批改,BUG诊断
  • 辅导老师当堂答疑
  • 学习规划,专属学习方案
有位老师想跟你聊一聊

Hi,我是你的学习规划师

不知道选什么课?和我聊聊吧!

规划学习路径