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  • 用Python玩转数据

    你将获得:掌握爬虫爬取数据机制, requests请求的发送方法, json/re/xpath&bs4数据处理, 多线程获取招聘信息, 数据可视化分析, csv、hdf5、json读写文件

    ¥1800.00
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    共99讲 约27小时

    1950人学习

    SVIP学习权益

    无限回看、结课证书、奖励礼券查看权益
    课程简介 课程目录

    课程介绍

    对量化交易基本了解

    讲师介绍

    旭峰老师

    Python高级讲师

    熟练在Linux、Windows平台上的Python编程 熟悉Mysql、Redis等数据库 多线程多进程,Socket、tcp有深入了解 熟练使用Django、Flask框架 了解HTML、CSS、Vue等

    订阅须知

    订阅成功后,推荐通过“创客学院”Web端学习。 付款成功后,扫描二维码添加专属课程助教,进入学习交流群。 本专栏为虚拟商品,交付形式为图文+视频,一经订阅,概不退款。
    • 第1章:爬虫原理
      • 01  爬虫的介绍

        0:27:31

      • 02  爬虫_http和https

        0:26:56

      • 03  爬虫_str&bytes类型转换

        0:11:54

    • 第2章:requests请求的发送方法1
      • 01  request的介绍和初次使用

        0:32:41

      • 02  request下载百度图片

        0:9:21

      • 03  requests携带headers

        0:20:40

      • 04  requests携带请求参数

        0:25:34

      • 05  requests获取贴吧多页信息(上)

        0:33:33

      • 06  requests获取贴吧多页信息(下)

        0:26:12

      • 07  总结

        0:8:17

    • 第3章:requests请求的发送方法2
      • 01  requests获取ajax数据

        0:28:32

      • 02  requests发送带cookie的方法

        0:43:12

      • 03  requests自动获取cookie并发送

        0:15:21

      • 04  requests中将cookie解析成字典

        0:11:24

      • 05  post请求抓包

        0:17:46

      • 06  总结

        0:5:7

    • 第4章:requests的其他方法
      • 01  requests使用代理

        0:28:16

      • 02  requests配合retrying模块多次发送请求

        0:37:30

      • 03  requests总结

        0:7:40

      • 04  urlib的使用1

        0:6:26

      • 05  urlib的使用2

        0:18:53

      • 06  urllib总结

        0:5:22

    • 第5章:数据处理_json
      • 01  数据类型介绍

        0:6:31

      • 02  json的介绍

        0:8:13

      • 03  json的使用

        0:22:56

      • 04  json_path的介绍

        0:14:50

      • 05  jsonpath的用法实战

        0:26:23

    • 第6章:数据处理_re
      • 01  正则的介绍

        0:9:39

      • 02  正则的使用1

        0:5:10

      • 03  正则的使用2

        0:9:37

      • 04  正则的使用3

        0:9:36

      • 05  正则匹配36K

        0:25:55

      • 06  正则匹配36K2

        0:5:25

      • 07  正则匹配果壳的数据1

        0:9:7

      • 08  正则匹配果壳的数据2

        0:25:57

      • 09  正则匹配内涵吧数据1

        0:24:41

      • 10  正则匹配内涵吧数据2

        0:10:33

      • 11  正则匹配内涵吧数据3

        0:18:4

    • 第7章:多线程爬虫
      • 01  xpath_use.html

        0:8:15

      • 02  xpath_use.html插件的使用

        0:22:42

      • 03  xpath的用法

        0:17:49

      • 04  bs4的基本用法

        0:6:30

      • 05  bs4的用法

        0:37:36

      • 06  bs4解析数据

        0:34:45

    • 第8章:项目
      • 01  高效爬虫的介绍

        0:19:22

      • 02  多线程的使用

        0:4:57

      • 03  分析单线程获取腾讯招聘的信息

        0:12:31

      • 04  单线程获取腾讯招聘的信息

        0:21:21

      • 05  单线程清洗腾讯招聘的信息

        0:9:9

      • 06  队列的介绍

        0:9:59

      • 07  多线程获取腾讯招聘信息_队列操作

        0:19:26

      • 08  多线程获取腾讯招聘信息

        0:20:15

    • 第9章:openpyel的使用
      • 01  openpyel写入文件

        0:17:39

      • 02  openpyel读取文件

        0:17:2

      • 03  openpyel中sheet操作

        0:16:21

    • 第10章:matplotlib的介绍
      • 01  课程介绍

        0:10:27

      • 02  环境搭建

        0:6:54

      • 03  juprter的优点

        0:6:6

      • 04  jupyter的使用

        0:16:39

    • 第11章:折线图(plot)
      • 01  matplotlib的介绍

        0:7:37

      • 02  matplotlib的扩展介绍

        0:7:33

      • 03  plot折线图

        0:19:16

      • 04  plot添加辅助显示(上)

        0:9:24

      • 05  plot添加辅助显示(下)

        0:21:28

    • 第12章:柱形图(bar)
      • 01  subplots多个坐标系显示plot

        0:18:13

      • 02  plot总结

        0:8:49

      • 03  scatter散点图

        0:8:14

      • 04  bar柱形图的初级实现

        0:20:4

      • 05  bar柱形图的高级实现

        0:9:37

    • 第13章:直方图(hist)/饼图(pie)
      • 01  hist直方图介绍

        0:20:1

      • 02  hist直方图使用

        0:10:47

      • 03  pie饼图

        0:14:11

      • 04  matblotlib绘图总结

        0:20:30

    • 第14章:numpy的基本操作
      • 01  numpy的介绍

        0:15:23

      • 02  ndarray属性介绍

        0:11:56

      • 03  ndarray的基本方法

        0:17:40

      • 04  ndarry均匀分布正态分布

        0:18:38

      • 05  ndarray切片

        0:11:21

    • 第15章:numpy的ndarray操作
      • 01  ndarray的其他操作

        0:20:5

      • 02  ndarray运算

        0:17:16

      • 03  数组与数组的运算

        0:18:22

      • 04  矩阵运算

        0:14:12

      • 05  ndarray合并分割

        0:14:12

      • 06  IO读写操作

        0:7:5

      • 07  总结

        0:18:46

    • 第16章:pandas的基本操作
      • 01  pandas介绍

        0:5:33

      • 02  DataFrame属性和方法

        0:19:19

      • 03  DataFrame设置索引

        0:14:31

      • 04  DataFrame的其他方法

        0:16:36

      • 05  DataFrame的索引操作

        0:18:32

      • 06  DataFrame的赋值和排序

        0:20:54

    • 第17章:运算和文件读写
      • 01  DataFrame算术运算逻辑运算

        0:17:58

      • 02  DataFrame统计运算累计统计运算

        0:19:48

      • 03  自定义运算

        0:7:18

      • 04  pandas绘图

        0:8:26

      • 05  csv文件读写1

        0:9:0

      • 06  csv文件读写2

        0:16:47

      • 07  hdf5文件读写

        0:9:59

      • 08  json读写文件

        0:13:0

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