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  • Python商务数据分析

    你将获得:数据可视化分析, 运算和文件读写, 完成数据清洗、统计与展示

    ¥1000.00
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    共46讲 约11小时

    5392人学习

    SVIP学习权益

    无限回看、结课证书、奖励礼券查看权益
    课程简介 课程目录

    课程介绍

    大数据时代,数据的分析、处理及展示非常重要。本课程讲解了Python计算生态中最优秀的数据分析和展示技术,包括NumPy、Matplotlib、Pandas等主流库的讲解及应用实践。并结合商务数据分析的应用场景,进行了案例的展示,帮助学习者全面掌握表示、清洗、统计和展示数据的能力。

    讲师介绍

    旭峰老师

    Python高级讲师

    熟练在Linux、Windows平台上的Python编程 熟悉Mysql、Redis等数据库 多线程多进程,Socket、tcp有深入了解 熟练使用Django、Flask框架 了解HTML、CSS、Vue等

    订阅须知

    订阅成功后,推荐通过“创客学院”Web端学习。 付款成功后,扫描二维码添加专属课程助教,进入学习交流群。 本专栏为虚拟商品,交付形式为图文+视频,一经订阅,概不退款。
    • 第1章:matplotlib的介绍
      • 01  课程介绍

        0:10:27

      • 02  环境搭建

        0:6:54

      • 03  juprter的优点

        0:6:6

      • 04  jupyter的使用

        0:16:39

    • 第2章:折线图(plot)
      • 01  matplotlib的介绍

        0:7:37

      • 02  matplotlib的扩展介绍

        0:7:33

      • 03  plot折线图

        0:19:16

      • 04  plot添加辅助显示(上)

        0:9:24

      • 05  plot添加辅助显示(下)

        0:21:28

    • 第3章:柱形图(bar)
      • 01  subplots多个坐标系显示plt

        0:18:13

      • 02  plot总结

        0:8:49

      • 03  scatter散点图

        0:8:14

      • 04  bar柱形图的初级实现

        0:20:4

      • 05  bar柱形图的高级实现

        0:9:37

    • 第4章:直方图(hist)/饼图(pie)
      • 01  hist直方图介绍

        0:20:1

      • 02  hist直方图使用

        0:10:47

      • 03  pie饼图

        0:14:11

      • 04  matblotlib绘图总结

        0:20:30

    • 第5章:numpy的基本操作
      • 01  numpy的介绍

        0:15:23

      • 02  ndarray属性介绍

        0:11:56

      • 03  ndarray的基本方法

        0:17:40

      • 04  ndarry均匀分布正态分布

        0:18:38

      • 05  ndarray切片

        0:11:21

    • 第6章:numpy的ndarray操作
      • 01  ndarray的其他操作

        0:20:5

      • 02  ndarray运算

        0:17:16

      • 03  数组与数组的运算

        0:18:22

      • 04  矩阵运算

        0:14:12

      • 05  ndarray合并分割

        0:14:12

      • 06  IO读写操作

        0:7:5

      • 07  总结

        0:18:46

    • 第7章:pandas的基本操作
      • 01  pandas介绍

        0:5:33

      • 02  DataFrame属性和方法

        0:19:19

      • 03  DataFrame设置索引

        0:14:31

      • 04  DataFrame的其他方法

        0:16:36

      • 05  DataFrame的索引操作

        0:18:32

      • 06  DataFrame的赋值和排序

        0:20:54

    • 第8章:运算和文件读写
      • 01  DataFrame算术运算逻辑运算

        0:17:58

      • 02  DataFrame统计运算累计统计运算

        0:19:48

      • 03  自定义运算

        0:7:18

      • 04  pandas绘图

        0:8:26

      • 05  csv文件读写1

        0:9:0

      • 06  csv文件读写2

        0:16:47

      • 07  hdf5文件读写

        0:9:59

      • 08  json读写文件

        0:13:0

    • 第9章:pandas的高级用法
      • 01  缺失值处理1

        0:11:31

      • 02  缺失值处理2

        0:15:30

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