模式识别与智能系统研究方向有哪些？

自上世纪60年代以来，人类在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上，交叉产生了模式识别与智能系统。它以传感感知系统为信息源，探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解，并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置的方法、途径与实现，以提高系统性能。面对人工智能行业的井喷，许多小伙伴报考了模式识别与智能系统专业，那么此专业研究的方向有哪些呢？我们来看一下。

大体来看，模式识别与智能系统专业研究方向总共有五大类，分别是：

模式识别与智能信息处理；

计算智能与智能系统；

智能信息与控制；

智能控制理论、方法及其应用；

语音信号处理及应用；

模式识别与智能信息处理

该方向致力于模式识别的基础理论及其在图象视频信号处理中的应用研究，运用数学和信息科学的理论与方法，从信息处理的角度，研究模式信息处理的机理、计算理论和算法，使计算机实现类似于人的视觉能力。

研究数字图象和视频信息的检测、分析、传输、存储、压缩、重建等关键技术，在提出创新理论与算法的基础上，设计、研制和开发实用的高性能模式识别、图象视频处理以及医学图象处理的计算机应用系统。

计算智能与智能系统

该方向致力于模拟自然生命系统中信息与控制的规律，特别是生命的自组织、自学习、自适应、自修复、自生长以及自复制的基本特性，以及感知、知觉、认知、判断、推理、思维等智能行为；

以“计算”的形式表现智能，以人工生命系统实现智能，并将其应用于模式识别与图象处理、复杂动态系统建模、仿真与控制等领域。

智能信息与控制

该方向以人工智能、控制论、系统论和信息论为理论基础，以计算机技术、电子技术和通讯技术为技术手段，以复杂演化系统为对象，类比自然生命与复杂演化系统中信息与控制的一般规律，研究面向复杂演化系统的智能控制原理和方法，并将这些规律、原理和方法应用于复杂系统的建模、仿真与控制。

智能控制理论、方法及其应用

该方向致力于具有多种复杂性和多级或分散信息结构的大规模控制系统研究。运用人工智能、计算智能（包括模糊逻辑、神经网络和进化计算）等理论与方法，结合现代控制理论（如鲁棒控制、自适应控制、变结构控制等），研究智能递阶、分散控制或优化调度系统。

语音信号处理及应用

本方向主要研究语音信号数字处理的新理论、新方法及其应用，如语音编码，语音识别，语音合成，语音增强和语音编码等，它将数字信号处理与语音学相结合，解决现代通信领域中人与人之间、人与机器之间的信息交换问题。

在硬件方面，随着计算机技术及DSP芯片的迅速更新换代，为各种日益复杂的语音处理算法的实时实现提供了可能性。

结语：模式识别与智能系统在建模、仿真、大数据等领域有着广泛的应用，我们再学习过程中不必求全，往往抓住一个方向，学的精深，相信你会有一个光明的职业前景！